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哪些数据需要立即采选步履

发布日期:2024-01-19 12:20    点击次数:178

哪些数据需要立即采选步履

跟着企业和破钞者将更多建造赓续到互联网,同期,超高速5G采集管事扩大其粉饰范畴以及企业寻求期骗该技巧带来的契机,边际计较在企业中的使用正在显赫加多。

统计数据也撑执这极少:凭据Eclipse基金会的《2021年物联网和边际买卖部署捕快》,54%的企业正在使用或绸缪在12个月内使用边际计较技巧,另有30%绸缪在两年内评估边际部署。

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此外,30%的东说念主但愿在这些绸缪上破耗100,000到100万好意思元,16%的东说念主绸缪破耗稀奇100万好意思元。

更有劝服力的粗略是,越来越多的高管柔和边际计较,边际计较可使东说念主工智能、机器学习和其他分析顺次所需的处理才略接近数据生成端点。这个2021年的捕快发现,35%的支拨有绸缪是由高管激动,高于2019年捕快的18%。这标明边际计较,以及更泛泛的边际符合的物联网生态系统,正在成为企业策略主张。

值得注主张边际计较用例包括:

自动驾驶汽车

自动驾驶汽车是主要的边际计较用例,因为惟有在能够及时候析驾驶所需的所稀有据时,自动驾驶汽车才能安全可靠地运转。关联词,云表端及时候析可能​​存在问题;自动驾驶汽车产生的数据量以及在将数据发送到云时相应的潜在延伸(甚而枯竭所需的赓续)可能意味着不安全的延伸。这些车辆采集的数据量是惊东说念主的。行业对所生成的数据量揣测各异很大,但齐将生成以TB为单元的数据量。

举例,Morgan Stanley Global Telecom说合东说念主员揣测,自动驾驶汽车每小时不错产生40 TB 以上的数据。诚然,5G将能够处理比现存4G采集更多的容量,但仍然无法保证能够将所稀有据传输到云表进行处理,以达到自动驾驶汽车所需的速率。因此,需要车载计较才略和边际数据中心来进行导航、车对车通讯以及与新兴灵巧城阛阓成的要道任务处理。

灵巧城市

市政当局也在使用边际计较来创建智能社区,并通过智能交通限度等功能来照应交通。边际计较撑执这一泛泛类别中的好多限制。它不错凭据及时的实地情况进行快速退换,从而匡助交通机构、全国转型部门和私营输送公司等市政当局更好地照应车流和全体交通流量。举例,部署用于处理车辆数据的边际计较平台不错信服哪些区域正在经验拥挤,然后重新安排车辆道路以裁汰交通拥挤。

此外,市政当局(举例城市责任主说念主员和区域绸缪者)不错部署边际建造来处理来自电网、全国基础设施、全国设施、私东说念主建筑和其他场所的传感器的数据,以立即评估需求并加速反映速率。

更强的安全性

边际计较不错增强买卖和破钞者部署的安全性。企业不错使用边际计较来启用视频监控和生物识别扫描, 涞水县达方索具有限公司以过甚他监控和授权措施, 民丰县星南纸业有限公司其中需要及时候析数据以说明只允许授权的个东说念主和批准的行为。

举例, 常州黄河国际贸易有限公司企业不错使器用有光学技巧的生物识别安全家具来实行虹膜扫描,汉寿县和记客家菜餐馆边际建造会立即分析这些图像, 民丰县东齐食用油有限公司以说明具有授权看望权限的职工是否匹配。与此同期,可视门铃和安全录像头等破钞安全家具相通受益于边际计较提供的及时候析-经常以部署在家庭采辘集的雾节点的边幅。

医疗保健

医疗保健数据来自广大医疗建造,包括医师办公室、病院中的建造以及患者我方购买的破钞者可穿着建造。然而悉数这些数据齐不需要挪动到集合式管事器进行分析和存储,这个过程可能会酿成带宽拥塞和存储需求的爆炸式增长。

相悖,边际建造不错接收和分析来自端点医疗建造的数据,以信服哪些数据不错丢弃,哪些应该保留,更紧要的是,哪些数据需要立即采选步履。举例,来自腹黑建造的数据;边际建造可承载一个顺次,该顺次旨在汇总平淡读数以进行诠释,瑜伽独立即指示需要紧要注主张荒谬读数。边际计较在医疗管事提供中也推崇着要道作用,举例机器东说念主缓助手术,其中需要及时数据分析。

制造和工业过程

在制造工场和其他此类行业中,工业物联网加多了数百万个赓续建造,以采集关系坐褥线、建造性能和制品的数据。然而,不需要在中央管事器中处理所稀有据-每个赓续的温度计的每个温度读数齐不紧要。在某些情况下,由于设施位置偏远,将数据挪动到中央管事器(不论是在云表依然在腹地)可能会稀奇崇高或不行能。在这种情况下,边际计较将所需的处理才略带到需要的场所,况且不错对这些边际建造进行编程,以将团员数据传输回中央系统和/或在端点启动所需的操作。

此外,边际计较提供了制造和工业运营所需的速率,在这些限制,自动化装置线挪动赶紧,需要及时搅扰来贬指责题。边际计较经常用于撑执商酌性认真责任、动力效果绸缪、定制坐褥运转、智能制造和智能运营。工业高管还使用边际手脚物联网生态系统的一部分,以监控、分析和照应其工场、工场和办公室的动力使用。动力公用行状公司自身不错使用边际来监控和照应他们我方的现场建造。

捏造履行和增强履行

与其他用例访佛,捏造履行 (VR) 和增强履行 (AR) 齐需要及时处理大型数据集,因为任何分析滞后齐会延伸后续步履。在VR和AR的情况下,这意味着延伸图像和指示,当这些技巧泛泛使用时,这种延伸会带来倒霉的用户体验,无意甚而不安全。

职工使用这些技巧来辅导他们完成任务以及学习新经由。学生使用它们来学习复杂的意见。个东说念主用户将它们用于文娱和妙技训诲。企业应用这些技巧来竣事专有的定制体验,举例个性化的购物展示。当带宽结果、老本和/或阴私问题使使用集合处理才略成为倒霉的采纳时,边际计较不错竣事这些多样体验。

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凭据好意思国联邦劳工统计局 (BLS) 的数据涌现,好意思国私营企业老板在2020年诠释了210万起非致命工伤。凭据BLS的最新数据,2019年有5,333东说念主因工伤死字。但行业正在使用多种技巧(举例端点传感器、计较机视觉和东说念主工智能以及边际建造)来撑执责任场合安全应用。

举例,公司不错使用来自现场职工的位置数据来实行COVID-19大流行带来的窒碍条目,淌若他们挪动和保执距离太近,则向他们发出警报。由于此类位置数据在此之后莫得任何价值,因此不错在边际采集和处理信息,而不需要将其挪动和存储在企业数据中心。

流媒体管事和本色委用

访佛于在增强履行和捏造履行用例中使用边际计较,边际计较撑执视频流和本色委用的低延伸条目。此外,它还不错为现存和新兴功能提供邃密的用户体验,举例搜索功能、本色提议、个性化体验和交互功能。

事实上,跟着顶级流媒体平台成为分发本色的设施时势,媒体公司正在使用边际计较来提供具有无缺用户体验的原创本色、现场行为和地区本色-正如破钞者现时所祈望的那样。

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从银行业到零卖业,九行八业的企业齐在探索怎样使用边际计较为客户提供超个性化体验和有针对性的告白。他们还在开拓使用边际计较来撑执新管事的方法,举例撑执AR的交互式购物。

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跟着家庭接受高技术,家庭生成和传输的数据量激增,从撑执AI的捏造助手(举例亚马逊的Alexa)到联网安全系统,再到智能扬声器,悉数这些齐为可用带宽加多流量。家庭内的边际计较不错缓解管事提供商采集的压力,通过将更多家庭数据保执在第三方系统以外,确保及时反映并提高阴私。

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